在資料分析中，對於兩組資料相互關係的研究，最常使用的就是散點圖（ＸＹ散佈圖）。
　　今天就來分析一下，確診人數與死亡人數的關係吧！
　　
　　把這兩組數字放在一起，第一個可以算出來的就是死亡率。那麼，就先來一張各大洲死亡率走勢圖吧！
　　1. 先新增一個欄位，把死亡率算出來。公式如下：
　　
　　2. 選取「Countries Exp」、「DateRep」和「Dead_rate」，然後選取「線(連續)」。
　　3. 剛產生的圖示用「年」為單位，改成「週」吧！順便調整一下週期。完成。
　　
　　有沒有覺得這張圖的數字怪怪的？　對，真的是怪怪的。因為這組資料的關係，圖片上呈現的數字代表著「該洲所有國家七天死亡率的加總」。
　　
　　我花了點時間，研究了一下資料，如果想要呈現出死亡率與時間軸的關係(以「月」為例)，可能要對EXCEL檔進行整理，把死亡人數與確診人數以月為單位，加總並存到另一張工作表上，才能夠畫出想要的圖。當然，如果只是想看單一國家的資料，一點問題都沒有。只要把「Countries And Territories」拉進Y軸，再配合時間週期將資料除以30，便能夠得到該月的平均死亡率。

　　進行到這裏，突然有點小小的感觸！如果資料整理得好，進行視覺化呈現就會相對容易；偏偏現實世界中，能夠拿到的資料，常常都無法如願..... 資料整理、資料分析與資料視覺化呈現，真的是相輔相成啊！哈哈哈！那裏來的那麼多情緒啊！繼續學習Tableau的新功能，比較實在。 ^_^
　　
　　還是快快進入主題，直接把這兩組數字塞到散點圖（ＸＹ散佈圖）中吧！這兩個數據這樣放在一起，我們先進行「分群」。
　　選取「Countries And Territories」、「Cases」和「Deaths」，然後選取「散點圖」。
　　
　　將趨勢線拉進來，並選擇「叢集」。完成。
　　
　　在「叢集」上按右鍵，選擇「描述叢集」，目前Tableau透過特徵將全球的資料分成兩個叢集，其他國家(比較不嚴重)的一群，美國、巴西和印度(較嚴重)被分成一群。
　　
　　
　　上一張圖計算的是至今的累積數量。我有點好奇，進十天的情況，我把日期改成9/12~9/22，得到一個不同的分群組合。從這張圖來看，除了嚴重族群之外，我反而會去注意到阿根廷、法國和西班牙這三個跳Tone的國家。還有死亡率有點高的「墨西哥」。果然，視覺化呈現，能夠讓資料分析找到從數字上看不到的東西。棒棒的。
　　
　　
　　
　　接下來，我們再透過這組數據，看看近幾個月來的死亡率變化。
　　選取「Countries And Territories」、「DateRep」、「Cases」和「Deaths」，然後選取「散點圖」。
　　
　　
　　然後，大改造一下吧！
　　1. 調整時間：時間週期改成「月」。
　　2. 軸向互換：「分析」-->「交換列與欄」。
　　3. 加上一條線性趨勢線。完成。
　　
　　
　　我把資料截圖出來，這樣容易比較些。趨勢線越陡表示死亡人數越多。
　　死亡率從一月開始一路攀升到四月，過了四月之後，死亡率趨勢向下，到了七、八、九月，都能控制在一個穩定的區間。看起來，全球的醫療能力似乎已經能夠有效控制這個病毒對人體的致死率了。